中国矿业大学低碳能源与动力工程学院周怀春教授团队在国际燃烧学会主办的燃烧领域国际权威期刊《Proceedings of the Combustion Institute》上在线发表题为“Simultaneous determination of 2D distributions of temperature and absorption coefficient in large-scale pulverized-coal-fired boilers by flame images processing”的学术论文。

在碳中和背景下，燃煤发电机组深度调峰、灵活运行，机组稳定性下降，对炉膛三维燃烧工况实时监测提出了迫切要求。国内外众多学者曾基于图像处理技术测量了大型煤粉锅炉炉膛内的温度分布和均匀辐射参数，但尚未实现非均匀辐射参数的测量。周怀春教授团队在该论文中采用新提出的DRESOR法优化算法计算辐射强度（单个图像像素接收的能量），以此为基础提出了一种炉内温度和辐射参数分布同时重建的方法，并在一台660 MW四角切圆燃烧煤粉锅炉上进行了试验研究，获得了在330 MW负荷下三个检测层和在500 MW负荷下最高层的炉膛断面的温度和吸收系数分布。该论文提出的算法和技术在煤粉燃烧过程的监测、诊断和控制中具有重要的应用前景。另外，相关研究结果将在第40届国际燃烧会议上以口头报告的形式宣读。（内容来源：中国矿业大学）

（论文链接： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1540748924002293）